Можно ли верить нейросетям?  

С нейросетями связано будущее нашего знания. Проект по автоматизации диагностики – критичное звено. Но пока его нет – это требует ресурсов, времени и средств.

Сейчас, в ходе работы над Базовым курсом социобиометрии, я регулярно озадачиваюсь их познаниями на поле очередного признака.

Что знают популярные ИИ-системы о 16 типах? Нетрудно догадаться.

— MBTI – знание по умолчанию, соционика – псевдонаука, и если о ней спросят.

— Дихотомий – 4, а не 15.

— Признаки Рейнина – где-то на задворках псевдонауки соционики.

— О биометрии в речи, связи 16 типов с родовым процессом и матрицами Грофа лучше не спрашивать. Впрочем, матрицы Грофа – тоже «псевдонаука».

— Любого человека якобы можно отучить от лишних отрицаний в речи.

И сколько таких «откровений» будет, пока ChatGPT, Perplexity или DeepSeek опираются на самые надежные, проверенные, а, главное – популярные источники. Если их не переучить. Вопрос к знатокам: если вы не разработчик, а специалист со стороны, есть способы?